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Esta semana, Google ha revelado Private AI Compute, un innovador sistema basado en la nube creado para proporcionar funcionalidades de IA utilizando sus modelos Gemini, al mismo tiempo que mantiene rigurosos controles de privacidad de datos, un marco que se asemeja a la tecnología Private Cloud Compute de Apple.
Según Google, este servicio permite gestionar de manera segura en la nube tareas de IA que exceden la capacidad de procesamiento del hardware local, evitando la exposición de información personal a la empresa o a terceros.
A lo largo de varias décadas, Google ha desarrollado tecnologías de mejora de la privacidad (PET) para optimizar una amplia variedad de aplicaciones relacionadas con la IA. Hoy, estamos avanzando hacia la creación de experiencias útiles que garanticen la seguridad de los usuarios con Private AI Compute en la nube, una plataforma novedosa de procesamiento de IA que integra nuestros modelos Gemini más potentes en la nube, junto a las mismas garantías de seguridad y privacidad que los usuarios esperan del procesamiento en el dispositivo. Este esfuerzo es parte de nuestro compromiso continuo de ofrecer IA de manera segura y responsable en el epicentro.
Private AI Compute se desarrolla utilizando unidades de procesamiento de tensor (TPU) personalizadas con enclaves de inteligencia de titanio (TIE) incorporados. Estos enclaves, protegidos por hardware, conforman un “espacio resguardado” aislado donde se pueden procesar las cargas de trabajo de IA sin acceso directo a los datos sin procesar del usuario. Los dispositivos se conectan al entorno a través de certificación remota y canales cifrados, asegurando que toda la información transferida permanezca inaccesible para los ingenieros o administradores de infraestructura de Google.
El sistema impulsará, en primer lugar, nuevas experiencias de inteligencia artificial en dispositivos Pixel 10, incluyendo mejoras en Magic Cue, un asistente de inteligencia artificial que ofrece sugerencias con contexto, y una aplicación de grabación optimizada capaz de resumir transcripciones en diferentes idiomas. Ambos dependen de los modelos más potentes de Gemini en la nube, que requieren recursos computacionales significativamente mayores que los que las NPU en el dispositivo pueden ofrecer.
Private AI Compute es extremadamente comparable a Private Cloud Compute de Apple, que fue lanzado el año pasado. El sistema de Apple permite funciones de Apple Intelligence y emplea servidores personalizados que incluyen chips de silicio de Apple, funcionando como entornos sellados y verificables para procesar tareas de IA.
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