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Google y Alphabet comunicaron el lanzamiento de la era Géminis 3, la nueva versión de su modelo de inteligencia artificial, que se integra de forma gradual en herramientas como el Modo IA en el Buscador, la aplicación Gemini, Google AI Studio, Vertex AI y la reciente plataforma de desarrollo de agentes Google Antigravity.
La empresa afirma que este avance se fundamenta en mejoras en razonamiento multimodal y en una mayor aptitud para abordar problemáticas complejas en áreas como la ciencia, las matemáticas y la programación, consolidando el proyecto iniciado hace casi dos años con Gemini 1 y seguido por Gemini 2 y Gemini 2.5 Pro.
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Sundar Pichai, director ejecutivo de Google y Alphabet, recordó que el programa Gemini se ha transformado en uno de los proyectos más aspiracionales en ciencia y productos de la compañía.
De acuerdo con sus datos, la Visión general creada por IA ya alcanza 2.000 millones de usuarios mensuales, la app Gemini cuenta con 650 millones de usuarios al mes, más del 70% de los consumidores de la nube de Google utiliza sus herramientas de IA y 13 millones de desarrolladores han interactuado con sus modelos generativos.
El ejecutivo subrayó que cada generación ha ampliado las opciones disponibles para usuarios y empresas, y concluyó su mensaje con la frase “¡Todavía hay mucho más por descubrir!”.
Inaugura con mejoras significativas en razonamiento multimodal y expande su presencia en servicios de Google. Foto:Google
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Gemini 3 Pro: nuevo desempeño en evaluaciones de razonamiento y multimodalidad
Demis Hassabis, CEO de Google DeepMind, y Koray Kavukcuoglu, CTO de Google DeepMind y arquitecto principal de IA de Google, presentaron Gemini 3 como un modelo orientado…
a la inteligencia artificial general (IAG) y enfocado en la comprensión exhaustiva de contextos, matices y señales sutiles. La empresa lo caracteriza como su modelo más sofisticado hasta el presente en interpretación multimodal y en programación centrada en agentes con particular atención a visualizaciones detalladas e interactividad fundamentada en razonamiento.
Gemini 3 Pro, versión preliminar ya accesible en un amplio espectro de productos de Google es el primer representante público de esta generación. Según los datos difundidos por la compañía, sobrepasa considerablemente a Gemini 2.5 Pro en los principales exámenes de referencia.
Encabeza el ranking de LMArena con 1501 puntos, 50 puntos ELO por encima del registro previo de Gemini 2.5 Pro, y logra resultados clasificados como de nivel doctoral en pruebas como Humanity’s Last Exam, donde alcanza un 37,5% sin hacer uso de herramientas externas, y GPQA Diamond, con un 91,9%.
En matemáticas, el modelo logra un 23,4% en MathArena Apex, presentado por Google como un nuevo hito en modelos de vanguardia. En el campo multimodal la compañía destaca un 81% en MMMU-Pro, un 87,2% en Video-MMMU y un 72,1% en SimpleQA Verified, indicador utilizado para progresos en medir precisión factual.
En conjunto, estos resultados se presentan como prueba de que Gemini 3 Pro puede enfrentar problemas complejos en un amplio espectro de disciplinas con un alto grado de fiabilidad.
El modelo supera evaluaciones técnicas como WebDev Arena y Terminal-Bench, mostrando mayor autonomía. Foto:iStock
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“Deep Think”: modo de razonamiento ampliado para retos más avanzados
Junto a la versión Pro, Google presenta Gemini 3 Deep Think un modo de razonamiento mejorado que amplía las capacidades del modelo en interpretación multimodal y en la resolución de retos innovadores. En las evaluaciones internas, este modo supera las ya mencionadas marcas de Gemini 3 Pro en Humanity’s Last Exam, con un 41,0% sin recurrir a herramientas, y en GPQA Diamond, donde alcanza el 93,8%.
Además, Gemini 3 Deep Think consigue un 45,1% en ARC-AGI (con ejecución de código), una referencia diseñada para evaluar la capacidad de los sistemas de IA para abordar tareas no vistas antes. Por el momento, este modo se encuentra en una fase de evaluaciones de seguridad. y ha sido compartido con evaluadores especializados antes de su disponibilidad para los suscriptores de Google AI Ultra.
Deep Think eleva el rendimiento en evaluaciones avanzadas como Humanity’s
Last Exam y GPQA Diamond. Imagen:Generada con IA, iStock
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Gemini 3 se enfoca en aprender, crear y organizar “cualquier cosa”
La empresa posiciona a Gemini 3 como una herramienta para aprender, crear y organizar en diversos contextos. Desde sus inicios, la plataforma se diseñó para integrar información en variados formatos (texto, imágenes, video, audio y código), y en esta nueva versión se añade un razonamiento multimodal más extenso, una ventana contextual de 1 millón de tokens y habilidades de entendimiento espacial y multilingües.
Google menciona que, por ejemplo, el modelo puede descifrar recetas escritas a mano en diferentes idiomas y transformarlas en un libro de cocina familiar que se puede compartir, o analizar artículos académicos, lecciones en video y tutoriales extensos para crear tarjetas didácticas, visualizaciones y otros recursos interactivos que facilitan el aprendizaje. También se resalta la capacidad de examinar grabaciones de partidos de pickleball, identificar aspectos técnicos para mejorar y diseñar planes de entrenamiento personalizados.
En el Modo IA en el Buscador, Gemini 3 potencia una serie de funciones que incluyen diseños visuales inmersivos, herramientas interactivas y simulaciones generadas dinámicamente según la consulta del usuario. Es la primera vez que una nueva versión del modelo de Gemini se integra al Buscador desde el primer día de su lanzamiento.
Google Antigravity introduce agentes capaces de planear y llevar a cabo tareas completas. Imagen:iStock
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Desarrollo de software y agentes: de la asistencia ocasional al colaborador activo
Gemini 3 presenta una evolución en las capacidades de
creación al gestionar directrices complejas y producir elementos desde el inicio con la finalidad de facilitar la elaboración de interfaces web interactivas y aumentar la independencia de los sistemas. La firma resalta que este modelo simboliza su progreso más robusto en codificación en vibraciones y en codificación agentiva enfocado en perfeccionar la eficiencia y la productividad de quienes desarrollan soluciones con sus herramientas.
Los hallazgos obtenidos en evaluaciones especializadas, como los 1487 puntos ELO en WebDev Arena, el 54,2% en Terminal-Bench 2.0 y el 76,2% en SWE-bench Verified, sustentan esta posición. Asimismo, el modelo se encuentra disponible en Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI y la plataforma Google Antigravity, así como en servicios de terceros, lo que amplía su repertorio operativo y permite utilizar agentes capaces de planear y ejecutar tareas de software de manera integral.
Optimiza la planificación sostenida, gestionando procesos complejos y flujos de trabajo cotidianos. Foto:iStock
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Planificación a largo plazo y tareas diarias automatizadas
Gemini 3 también se centra en la planificación sostenida a lo largo del tiempo, manteniendo coherencia en metas y decisiones. En Vending-Bench 2, una evaluación que simula la gestión de máquinas expendedoras durante doce meses, el modelo lidera gracias al uso estable de herramientas y una ejecución orientada a resultados, lo que pone de manifiesto avances en su capacidad de gestión continua.
Estas funcionalidades se trasladan a actividades diarias, donde el sistema tiene la capacidad de organizar procesos compuestos por múltiples pasos, como la clasificación de correos electrónicos o la creación de itinerarios de viaje. Las capacidades de agente están accesibles a través de Gemini Agent para suscriptores de Google AI Ultra, con planes de expansión para estas funciones a más productos, permitiendo que los usuarios deleguen tareas con supervisión directa.
Incorpora evaluaciones de seguridad ampliadas y se presenta gradualmente en varios servicios. Foto:iStock
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Seguridad, evaluaciones externas y accesibilidad del modelo.
La creación de Gemini 3 adopta un enfoque fortalecido en seguridad, incluyendo análisis internos que cubren un rango más extenso que versiones anteriores. El modelo muestra avances en su resistencia a inyecciones, disminución de respuestas complacientes y mayor resguardo ante intentos de abuso malicioso, integrándose dentro del Marco de Seguridad Fronteriza de Google.
Las valoraciones realizadas en colaboración con organismos internacionales y consultoras independientes como Apollo, Vaultis y Dreadnode complementan esta labor. En lo que respecta a su implementación, el modelo estará disponible para los usuarios de la aplicación Gemini, suscriptores de Google AI Pro y Ultra en el Modo IA del Buscador, desarrolladores de la API en Google Antigravity y empresas a través de Vertex AI. El modo Deep Think seguirá bajo evaluación antes de ser lanzado para Google AI Ultra, mientras la empresa prepara nuevas versiones de la serie Gemini 3 para ampliar sus aplicaciones.
*Este contenido fue reescrito con la colaboración de una inteligencia artificial, basado en un informe de Google.
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