Tecnologia
Intel, AMD y Qualcomm reconfiguran la computación con IA local, gráficos avanzados y nuevos equilibrios de poder
El CES 2026 marcó un punto de inflexión para la industria tecnológica. Intel, AMD y Qualcomm aprovecharon la feria para presentar arquitecturas que no solo incrementan el rendimiento bruto, sino que redefinen el papel de la inteligencia artificial en la Computación personal, profesional e industrial.
A diferencia de ediciones anteriores, en la que la IA aparecía como una función añadida, los anuncios de este año confirman que el procesamiento local de IA se ha convertido en el eje central del diseño del silicio, desde portátiles ultraligeros hasta centros de datos, automóviles y robótica avanzada.
Intel: fabricación propia, gráficos de alto nivel y regreso a la ofensiva
Intel utilizó el CES 2026 para escenificar su regreso al liderazgo tecnológico con la presentación de los Core Ultra Serie 3 (Panther Lake), los primeros procesadores de consumo fabricados íntegramente con el nodo Intel 18A (2 nanómetros). Este proceso introduce dos tecnologías clave: los transistores RibbonFET, de compuerta completa, y el sistema de alimentación PowerVia, que separa las líneas de energía de las de datos para mejorar la eficiencia y la estabilidad eléctrica.
En términos de rendimiento, Intel afirmó que Panther Lake ofrece mejoras significativas en rendimiento por vatio frente a la generación anterior, manteniendo el consumo de contenidos en portátiles.
La plataforma integra CPU, GPU y NPU con un rendimiento total de hasta 180 TOPS en tareas de inteligencia artificial, cumpliendo con los requisitos de los equipos Copilot+ de nueva generación.
Core Ultra Serie 3 (Lago Panther) Foto:CES 2026
Uno de los anuncios más relevantes fue el salto en gráficos integrados con la arquitectura Xe3 Battlemage. Intel mostró demostraciones en los que juegos exigentes como Battlefield 6 se ejecutan a más de 120 fotogramas por segundo, alcanzando hasta 145 FPS en 1080p, mediante técnicas de superresolución y generación de fotogramas por IA.
Este nivel de rendimiento posiciona a la GPU integrada como una alternativa real para el gaming en portátiles y consolas portátiles, un terreno históricamente dominado por soluciones dedicadas de AMD.
En el ámbito empresarial, Intel presentó el procesador Xeon “Clearwater Forest”, fabricado también en 18A, con hasta 288 núcleos de eficiencia, orientado a centros de datos y cargas masivas de inferencia de IA. La compañía subrayó que este avance no solo es tecnológico, sino también estratégico, al reforzar la fabricación de semiconductores avanzados en Estados Unidos.
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AMD: integración extrema y GPU de gama media dentro del procesador
AMD centró su mensaje en la consolidación de su visión de “IA en todas partes”, apoyado en la arquitectura Zen 5 y en gráficos RDNA 3.5. El anuncio más destacado fue la expansión de la familia Ryzen AI Max+, conocida por su nombre en clave Strix Halo, diseñado para portátiles de alto rendimiento.
Estos procesadores integran hasta 16 núcleos Zen 5 junto a una GPU con 40 unidades de cómputo RDNA 3.5, alcanzando hasta 60 TFLOPS de potencia gráfica. AMD comparó este rendimiento con las tarjetas gráficas dedicadas de gama media, subrayando que muchos equipos ya no necesitarán una GPU discreta para tareas de creación de contenido, juegos avanzados o desarrollo de IA.
AMD centró su mensaje en la consolidación de su visión de “IA en todas partes”. Foto:CES 2026
La arquitectura de memoria unificada, con soporte de hasta 128 GB, es otro de los pilares de Strix Halo, ya que permite ejecutar localmente modelos de IA de gran tamaño sin las limitaciones tradicionales de ancho de banda entre CPU y GPU. Este enfoque busca simplificar el diseño de los portátiles, reducir el consumo energético y mejorar la autonomía.
Para el mercado de escritorio, AMD presentó el Ryzen 7 9850X3D, con tecnología 3D V-Cache, orientado a mantener el liderazgo en rendimiento para videojuegos. En paralelo, la compañía reafirmó su apuesta por la computación a gran escala con la plataforma Helios, diseñada para centros de datos y sistemas de IA de alto rendimiento.
Qualcomm: eficiencia, precios accesibles y expansión más allá del PC
Qualcomm enfocó su presentación en ampliar la adopción de la computación con IA en el mercado masivo. El anuncio central fue el Snapdragon X2 Plus, un procesador orientado a portátiles Copilot+ de gama media, con precios estimados en torno a los 800 dólares. A pesar de su posicionamiento más accesible, el chip integra una NPU Hexagon de 80 TOPS, la misma capacidad de IA que los modelos de gama superior.
La compañía mantiene su oferta premium con los Snapdragon X2 Elite, dirigidos a portátiles de alto rendimiento, consolidando su estrategia de cubrir distintos segmentos del mercado sin renunciar a la ejecución local de IA. Qualcomm destacó mejoras sustanciales en eficiencia energética y autonomía, uno de los factores clave para competir frente a arquitecturas x86.
El anuncio central fue el Snapdragon X2 Plus. Foto:Qualcomm
Más allá del PC, Qualcomm presentó avances en automoción mediante la plataforma Snapdragon Digital Chassis, desarrollada en colaboración con Google, y en robótica con el procesador Dragonwing IQ10, destinado a robots humanoides y sistemas autónomos industriales. Estos anuncios refuerzan la ambición de la compañía de unificar su ecosistema de IA en dispositivos personales, vehículos y entornos industriales.
Una industria que gira hacia la IA local
El denominador común de los anuncios del CES 2026 es el desplazamiento de la inferencia de inteligencia artificial desde la nube hacia el dispositivo. Con NPUs que superan ampliamente los 50 TOPS incluso en procesadores de gama media, Intel, AMD y Qualcomm apuestan por reducir la latencia, mejorar la privacidad de los datos y contener los costos energéticos asociados al uso intensivo de la nube.
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Fabricantes como HP, Dell y Lenovo ya confirmaron equipos basados en estas plataformas, ofreciendo por primera vez configuraciones equivalentes con procesadores de las tres compañías. El CES 2026 deja así una conclusión clara: la próxima generación de computadoras estará definida por la combinación de IA local, gráficos integrados de alto nivel y eficiencia energética, marcando el inicio de una nueva etapa en la evolución del hardware.
