El 26 de febrero, Jack Dorsey, cofundador de Twitter y actual director ejecutivo de Block, anunció el despido de más de 4.000 empleados, cerca de la mitad de la plantilla global de la compañía. La decisión, comunicada a través de una carta interna, fue atribuida directamente al avance de la inteligencia artificial (IA) y su impacto en la organización del trabajo.
Block, empresa que opera servicios como Square y Cash App, justificó la medida no en una crisis financiera, sino en un proceso de transformación tecnológica. En la carta, Dorsey afirmó: “La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza”. Tras el anuncio, las acciones de la compañía subieron un 23% en operaciones posteriores al cierre del mercado.
En el mismo mensaje, el ejecutivo señaló que prefiere impulsar cambios estructurales “honestamente y en sus propios términos” antes que reaccionar de forma tardía ante transformaciones inevitables. También advirtió que la mayoría de las empresas realizarán ajustes similares en el próximo año.
LEA TAMBIÉN
Avance de los despidos impulsados por IA
El 55 % de los obstáculos que ya han realizado recortes. Foto:stock
El caso de Block se suma a una serie de recortes laborales en grandes compañías que han vinculado sus decisiones a la adopción de inteligencia artificial.
Amazon anunció 30.000 despidos en dos oleadas en los últimos cinco meses, citando eficiencias asociadas a la IA. Pinterest redujo el 15 % de su plantilla en enero como parte de un “giro estratégico hacia la IA”. Salesforce recortó su equipo de soporte de 9.000 a 5.000 empleados. Duolingo finalizó contratos con el 10 % de sus colaboradores, señalando que la IA puede asumir tareas de traducción. Por su parte, Dow eliminó 4.500 puestos al acelerar procesos de automatización.
Según la firma de recolocación laboral Challenger, Gray & Christmas, en 2025 las empresas atribuyeron específicamente a la IA 55.000 despidos, más de doce veces la cifra registrada dos años antes. En las primeras semanas de 2026 ya se contabilizaban 26.000 empleos tecnológicos eliminados, lo que sugiere una tendencia sostenida.
Debate sobre el alcance real de la IA
El ejecutivo señaló que prefiere impulsar cambios estructurales. Foto:stock
El alcance de estas decisiones ha abierto un debate en el ámbito académico y empresarial sobre si los recortes responden a capacidades actuales de la IA o a expectativas futuras.
Ethan Mollick, profesor de la escuela de negocios Wharton, ha señalado que las herramientas efectivas de IA son recientes y que resulta difícil justificar ganancias de eficiencia del 50% a escala empresarial en plazos tan cortos.
En enero de 2026, la revista Harvard Business Review publicó una investigación que concluye que muchas empresas están despidiendo por el potencial proyectado de la IA más que por su desempeño comprobado. La consultora Gartner indicó que solo una de cada 50 inversiones en IA genera valor transformacional y que una de cada cinco produce algún retorno medible.
La firma de análisis Forrester prevé que la mitad de los despidos atribuidos a la IA serán seguidas por recontrataciones, en algunos casos en otros países y con salarios menores. Además, el 55 % de los obstáculos que ya han realizado recortes por esta causa reportan arrepentimiento al constatar limitaciones en las capacidades actuales de la tecnología.
En este contexto, ha cobrado relevancia el término “AI washing”, utilizado para describir el uso de la inteligencia artificial como argumento público para justificar recortes que también pueden estar vinculados a sobrecontratación posterior a la pandemia, presión sobre márgenes o cambios estratégicos.
LEA TAMBIÉN
Intensificación del trabajo y efectos generacionales
La decisión de Block se produce en un momento de rentabilidad. Foto:stock
Un estudio reciente divulgado por Harvard Business Review, elaborado por investigadores de las universidades de University of California, Berkeley y Yale University, concluye que la IA no necesariamente reduce la carga laboral, sino que puede intensificarla. Según el informe, los empleados que adoptan estas herramientas asumen más tareas y funciones, lo que eleva la productividad, pero también puede incrementar el agotación y la rotación.
El mismo análisis señala que los puestos de nivel de entrada, tradicionalmente utilizados para formación y aprendizaje, son los más susceptibles de automatización por tratarse de tareas predecibles. De acuerdo con Forrester, la Generación Z muestra alta capacidad de adaptación a la IA, pero enfrenta mayores dificultades para acceder al mercado laboral en este nuevo contexto.
La decisión de Block se produce en un momento de rentabilidad y crecimiento para la empresa, lo que la diferencia de otros recortes asociados a crisis financieras. La advertencia de Dorsey plantea la posibilidad de que estos ajustes formen parte de una reconfiguración laboral más amplia, impulsada por la adopción acelerada de inteligencia artificial en múltiples sectores.
*Este contenido fue escrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de conocimiento público divulgada a medios de comunicación. Además, contó con la revisión del periodista y un editor.
JAIDER FELIPE VARGAS MORALES
REDACCIÓN ALCANCE DIGITAL
