Connect with us

Tecnologia

La ia puede identificar Mujeres con riesgo elevado de cáncer de mama varios años antes del diagnóstico

Published

on


Una Mujer en algo una una masectomía por un cáler de mama posa para una diseñadora de lencería con prótesis mamaria en el 16 de enero de 2025 en Colmar, Francia (Sébastien Bozon)

La Intelegencia Artificial (IA) es Capaz de Identificar A Las Mujeres Con U Riesgo Elevado de Cáncer de Mama Varios Años ANES de Que se diagnóstico, Informó El Martes el Martes El Instituto Noruego de Sadu Pública (FHI).

Cinco Investigores del fhi, Junto Con Especials de la Universidad de California y de la Universidad de Washington, Utilizaron un algoritmo de ia ComercialmentO paralizar paralizaron retrospectivaers Las Mamografías de 116.495 2018.

De Ellas 1.607 Desarrollar Cáncer de Mama.

A Través de Unsistema de Puntuación de Riesgos Basado en LasMografías, El Algorithmo Pudo Predecir Un Riesgo Elevado de Cáncer de Mama, E incluso determinar el súbd

“Obsarervamos que la mamá que desarrollaba el cáncer obtenía un punteje de ia de ia aproximadames dos veces más alo que la otra”, explícó solveig hofvind, responsable del proyecto y directora del programa del programa.

“El Estudio Mumestra Que los Los Algoritmos de ia Ya Disponibles en El Mercado Pueden Serer Ser Utilizados para Desarrollar Programa de Detecció Más en Personazados”, Agregó.

El Uso de la ia tenderría como ventajas mejorar la detección temprana, reducir los Costos y dirigir mejor los Esfuerzos hacia hacia las poblaciones de riesgo, según el fhi.

Según la Organización Mundial de la Salud 670,000 Mujeres Mureron en 2022 A Causa de Cáncer de Mama, La Forma Más Común de Cáncer Entre las Mujeres en La Gran Mayoría de los Países.

El Estudio Fue Publicado en Octubre Por El Mess (Journal of the American Medical Association), Que Edita Un conjunto de Prestigiosa Revistas Médicas y Científicas Estadounids.

EL Programa de Deteccióno Noruego También Lanzó El Año Pasado OTRO ESTUDIO CON LA PARTICIPACIÓN DE 140.000 MUIJERES Para Detetinar Si la ia Puede Ser Tan Eficaz, o incluso mejor, que los radiólogos paragnóstico de diagnóstico.

Phy/NZG/LRB/MAB/MB

Continue Reading
Click to comment

Leave a Reply

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *