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Un grupo de investigadores de la Universidad de Cornell, en los Estados Unidos, creó Ortografía, un anillo innovador impulsado por Inteligencia Artificial (IA) diseñado para reconocer y traducir el lenguaje de señas.
Este dispositivo utiliza tecnología de microsonar y permite registrar en tiempo real los movimientos de los dedos mientras se ejecuta el lenguaje de señas, especialmente el Lenguaje de Señas Americano (ASL), y convertirlos en texto.
A pesar de que ya hay algunas alternativas para el reconocimiento de la ortografía dactilar, estas no han sido ampliamente adoptadas por la comunidad de personas sordas y con discapacidades auditivas debido a su tamaño voluminoso y otros inconvenientes. Con el objetivo de solucionar este problema, los investigadores de Cornell, bajo la dirección del Profesor Hyunchul Lim, desarrollaron un dispositivo compacto y accesible: el anillo Spelling.
Spelling ha sido evaluado con 20 usuarios de Lenguaje de Señas Americano. Foto:istock
El dispositivo, que se coloca en el dedo pulgar, utiliza un micrófono y un altavoz incorporados para emitir y recibir ondas sonoras inaudibles, lo que permite rastrear los movimientos de la mano y los dedos del usuario. A estos sensores se añade un minigiroscopio también integrado, todo ello contenido en una carcasa impresa en 3D del tamaño de una moneda de 25 centavos. Gracias a estos componentes, Spelling puede captar los movimientos sutiles y complejos requeridos para realizar el lenguaje de señas.
El algoritmo de aprendizaje profundo desarrollado por el equipo de Cornell procesa los datos recolectados por el microsonar y predice las letras del alfabeto que el usuario está representando con su mano, logrando así una precisión notablemente alta. Según los investigadores, la precisión del sistema varía entre el 82% y el 92%, dependiendo de la complejidad de la palabra, un resultado que se aproxima al rendimiento de otros sistemas de traducción de lenguaje de señas que requieren hardware específico.
Spelling se utiliza principalmente para la introducción de textos en dispositivos como computadoras, mediante el deletreo dactilológico. Este método es especialmente útil para escribir términos que no tienen un signo correspondiente en ASL, como nombres propios o términos técnicos. Sin embargo, los investigadores confían en que, con un desarrollo adicional, el anillo podría revolucionar la traducción del lenguaje de señas al permitir el seguimiento continuo de palabras y oraciones en ASL.
El Spelling, desarrollado por investigadores de Cornell, utiliza inteligencia artificial y tecnología de microsonidos para seguir el deletreo de los dedos en tiempo real.
Es un aporte al lenguaje de señas pic.twitter.com/toij10gaua
– Monos Estocásticos (@Monosospodcast) 19 de marzo de 2025
En pruebas realizadas con 20 usuarios de ASL, tanto experimentados como novatos, el anillo logró un rendimiento destacado al detectar más de 20,000 palabras, con una precisión que depende de la complejidad de los gestos. Aunque el sistema de IA reconoce las 26 formas de mano asociadas a cada letra, los investigadores han señalado que la variabilidad de los gestos en el ASL presenta un desafío.
El objetivo de Spelling es avanzar hacia un acceso más inclusivo a recursos tecnológicos, especialmente para la comunidad de usuarios de ASL, brindando un dispositivo práctico y accesible para la comunicación. A pesar de los avances, los investigadores advierten que aún queda trabajo por hacer para lograr un reconocimiento completo y efectivo de este lenguaje complejo.
Press Europa
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*Este contenido fue creado con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en la información publicada por Europa Press, y contó con la revisión de un periodista editor.
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