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El jefe de Google DeepMind vaticina que la IA podría pensar como Albert Einstein y alcanzar la inteligencia humana antes de 2034: ‘Razonar similar’
El director ejecutivo de Google DeepMind, Demis Hassabisaseguró este miércoles en Nueva Delhi que la inteligencia artificial general podría alcanzarse en un plazo de entre cinco y ocho años.
Durante su intervención en la Cumbre de Impacto de IA 2026 en la India, el directivo explicó cómo, cuándo y por qué esta tecnología podría llegar a razonar como un ser humano y planteó un nuevo modelo de evaluación para medir su capacidad de innovación científica autónoma.
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La inteligencia artificial general podría llegar antes de 2034
“Estamos a una distancia de entre 5 y 8 años de alcanzar una inteligencia artificial que pueda razonar de manera similar al ser humano”, afirmó Hassabis ante el plenario de la cumbre, que reúne a centenares de líderes del mundo tecnológico en el país asiático.
El responsable de Google DeepMind subrayó que el avance de la tecnología ha sido acelerado en los últimos años y situó la posible llegada de la inteligencia artificial general —capaz de comprender, aprender y aplicar conocimientos de forma similar a las personas— dentro de la próxima década.
La IA puede alcanzar la inteligencia humana muy pronto. Foto:iStock/
El ‘Test de Einstein’ como nuevo estándar de evaluación
Para medir ese hito, Hassabis propuso un nuevo estándar denominado “Prueba de Einstein“, orientado a comprobar si una máquina puede innovar científicamente más allá de reproducir datos existentes.
“El concepto consiste en entrenar a una IA con toda la información humana, pero cortando los datos en 1911”, explicó el experto durante su intervención.
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El desafío consiste en observar si el sistema sería capaz de desarrollar por sí mismo la Teoría de la Relatividad General, formulada por Albert Einstein en 1915sin acceso a los avances científicos posteriores a la fecha límite establecida.
El desafío consiste en observar si el sistema sería capaz de desarrollar la Teoría de la Relatividad. Foto:archivo particular.
Según Hassabis, las herramientas actuales funcionan como expertos enciclopédicos, pero aún no poseen una dimensión creativa comparable a la humana.
“Solo resuelven lo que ya existe y no generan nuevas hipótesis científicas de ese calibre”, subrayó al describir las limitaciones de los modelos de lenguajes masivos.
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IA como motor de descubrimiento científico
El directivo explicó que alcanzar este objetivo requerirá combinar la capacidad de planificación estratégica de sistemas como AlphaGo con la escala de procesamiento de los modelos fundamentales actuales.
En ese contexto, destacó que modelos como Gemini desempeñarán un papel central al actuar como un mapa del funcionamiento del mundo sobre el que realiza tareas avanzadas de aprendizaje.
IA como motor de descubrimiento científico Foto:stock
La Cumbre de Impacto de IA 2026 en Nueva Delhi
La Cumbre de Impacto de IA 2026considerada la mayor reunión internacional sobre inteligencia artificial hasta la fecha, se celebra en la capital india con la participación de más de 20 jefes de Estado y alrededor de 500 líderes de la industria tecnológica.
El encuentro tiene como objetivo definir el equilibrio entre la innovación tecnológica y la seguridad ciudadana, así como establecer las reglas que regirán la economía digital en los próximos años.
EFE.
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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de EFE, y contó con la revisión y edición de la periodista.
