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Estudio de NTT DATA identifica diferencias en desempeño entre empresas líderes y no líderes en inteligencia artificial
NTT DATA presentó su Informe global de IA 2026: una guía estratégica para quienes lideran con IA, un estudio que analiza cómo las empresas que adoptan de forma avanzada la inteligencia artificial están logrando mejores resultados financieros frente al resto del mercado.
La investigación, realizada entre septiembre y octubre de 2025, encuestó a 2.567 ejecutivos senior de 35 países y 15 industrias, y concluye que solo un grupo reducido ha logrado convertir la IA en un diferenciador estratégico.
Brecha entre líderes y no líderes en IA
De acuerdo con el informe, apenas el 15% de las organizaciones participantes califican como “líderes en IA”. Estas empresas se caracterizan por contar con estrategias claramente definidas, modelos operativos maduros y una ejecución enfocada. En contraste con el resto de las compañías, este grupo reporta niveles significativamente más altos de crecimiento en ingresos y rentabilidad.
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Yutaka Sasaki, presidente y CEO del Grupo NTT DATA, señaló que la responsabilidad sobre la inteligencia artificial se ha trasladado al nivel directivo y requiere una agenda transversal en toda la organización.
Según explicó, la investigación evidencia que los líderes están utilizando la IA para acelerar el crecimiento y transformar la manera en que humanos y máquinas generan valor.
Brecha entre líderes y no líderes en IA. Foto:iStock.
Estrategia: la IA como motor de crecimiento
El estudio identifica varios factores estratégicos comunes entre las organizaciones líderes en IA. En primer lugar, estas empresas alinean de forma directa la IA con su estrategia corporativa, lo que les permite traducir velocidad y enfoque estratégico en mejores resultados financieros.
Asimismo, concentran sus esfuerzos en dominios clave de alto valor, rediseñando procesos completos de principio a fin. Este enfoque genera un efecto multiplicador, en el que las inversiones iniciales producen beneficios tempranos que facilitan nuevas reinversiones.
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Otro elemento central es la reinvención desde el núcleo del negocio. En lugar de agregar funcionalidades periféricas, los líderes reconstruyen aplicaciones críticas con la IA integrada desde la arquitectura.
Pablo Sáez, Head of Data and Analytics Iberia, IO, LATAM and Consulting in Benelux & France en NTT DATA, afirmó que para maximizar el valor de la IA las organizaciones deben replantear sus modelos operativos y superar inercias internas, siguiendo estrategias definidas, madurez operativa y una ejecución alineada al negocio.
El estudio identifica varios factores estratégicos comunes entre las organizaciones líderes en IA. Foto:iStock
Ejecución: de la visión a los resultados
En el plano de la ejecución, el informe destaca que los líderes en IA construyen bases tecnológicas resilientes y seguras, diseñando infraestructuras escalables que garantizan privacidad y soberanía de los datos. Además, utilizan la IA para potenciar el talento humano, no para reemplazarlo, y gestionan la adopción como un proceso estructurado de cambio organizacional.
La gobernanza también aparece como un factor diferencial. Las organizaciones líderes centralizan la supervisión de la IA a nivel corporativo, fortalecen el rol de los Chief AI Officers (CAIOs) y equilibran la innovación con la gestión de riesgos. A esto se suma el apoyo en alianzas estratégicas externas, con modelos de colaboración orientados a resultados que aceleran el retorno de valor.
Abhijit Dubey, CEO y CAIO de NTT DATA, Inc., explicó que una vez alineadas la estrategia de negocio y la de IA, el paso clave es identificar uno o dos dominios de alto impacto y rediseñarlos integralmente, respaldando este proceso con gobernanza sólida, infraestructura moderna y socios confiables.
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*Este contenido fue reescrito con la asistencia de una inteligencia artificial, basado en información de NTT DATA.
