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Microsoft y Xbox anunciaron Recientse un Nuevo Avance en la Aplicacia de la Inteligencia Artificial (IA) para la Industria de los Videojuegos. El Sistema, Llamado World and Human Action Model (Wham), Fue presentado a Través de Un artículo científico en la revista Naturaleza.
Este MODELO SE Diseñó Para Generar y Predecir Secuencias de JuegoTransformando Tanto las Imágenes de la Pantalla como Aciones del Jugador en cadenas de tokens.
Con ello se Busca ofRecer A Los Estudios de Desarrollo la Posibilidad de Explorar Diversas Continuaciones Narrádicos y Mecálicas de Manera CoherenteSIN PERDER CONTROL SOBRE LA DIRECCIÓN CREATIVA DE SUS Proyectos.
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El componente Director de Wham es una arquitectura Transformadora que integra un enfcoque parecido a Los modsdolos gpt-2. La Novedad Radica en la forma de convertir Cadada Imagen de Juego —Llamada “marco” – en un bloque de tokens mediano un mecanismo denominado vqgan, el cual reduce el contenido visual un discreto un aspacio.
De Manera Simultánea, SE Codean También las Acciones del Jugador, Que Pueden Abarcar desde Botones presionarios Hasta Mover Los Joysticks del Control. Así, El Modelo Maneja Secuencias de Miles de Tokens Que Representan Cada Segundo de Gameplay.
Para Abrenar Wham, SE Utilizaron Datos de Partidas humanos extraídas del video sangrado. Eros Datos comprenden Varios Millones de Fotogramas Capturados a Lo Largo de DiFerentes Mapas y Sesiones de Juego. El resultado es un sistema capaz de proyectar cómo evolucionalaría la partida tras los movimientos del usuario, evaluando posibilidades múltiples en cada instante.
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Este Enfoque Busca Cubrir Tres Requisitos IdentificAdos en una serie de las de Entrevistas A 27 Profesionales de la Industria. El Primero es la consistencia, que asegura el respeto de las físicas y el mantenimiento de la identidad de los personal, evitando “sales” o deformaciones repentinas.
El Segundo es la diversidad, Orientada un productor varios cursos de accio que enriquezcan la etapa inicio de deseño. Por Último, se incluyó la persistencia, por la colbios manuales introductos por el usuario (como objetas añadidos o la reubicacia de personaljes) permanecen en iteraciones futuras, evitando así la ia el omita.
En la práctica, wham verifica la coherencia de lass las secuencias mediante métricas como el fréchet Distancia de video, que compara la consistencia de los videos generados con ejemplos de juego real.
Para Medir la Amplitud de Comportamientos, se revisan Las Acciones Simuladas y se contrastan con los datos humanos, usando distancias de distribución de que revelan si el modelo Abarca la misma variedad de movimientos. Además, diversas pruebas de inserción de objetos y personajes permitidos constatar que tanto los elementos editados se Mantienen en la continuidad del mundo virtual.
Según se describe en la publicación, este desarrollo derece un prototipo que, además de las funciones de Cumplir de generaciónica de contenido, Sirve como base para futuras Herramientas.
La intención final es combinar la capacidad de exploracia de la ia con la experiencia y la intuiciónica de los desoledores, de modo que los equipos creatos conserven el control en cada iteración.
Microsoft y Xbox Señalan que la prioridad Está en la fase de preproducción y Prototipado, Aunque Dejan Abierta la Posibilidad de expandir esta Tecnología Hacia la Automatización de Tareas Complejas en El Futuro, SiMpre con El Enempre de APOYAR LA VISIMIÓN
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