Agentes, Gobernanza de Datos y Modelos de Lenguaye en el Futuro de la IA

La adopción de las diversas tecnología de dataS de de Intelegicia está está marcando un PUNTO DE INFLAYN PARA LAS Organizaciones que buscan ser más innovadoras y eficientos. ENS Episodio, Conversamos Con álvaro Santa María, Director de Data E ia para ibm América Latina, Para Conocer Su Visión del Estado Real de Estas Tecnologías en el Perú y América Latina

@ Qué proyectos está liderando ibm en américa latina en el ámito de datos e Intelegencia artificial?

Álvaro Santa María: en Latinoamérica, y en el Mundo, Trabajamos en diversos proyectos e iniciativas asociatas a la Intelegencia artificial, aplicada en difamadores necesidadas o casos de uso. Con Relación A Alganos Proyectos en los que Estamos Trabajando, Tenemos en el el el el el el el el el elimita emblemico que el de del banco de crédito -el más grande del país- CONTACTO CENTRO O Centro de llamadasQue Tiene Más de 1.200 Posiciones y Cona Ation Telefónnicame a su. El Objetivo es incorporador, Pero de Nueva Generación, E ia Generativa Para Mejorar La Atención a los clientes, reduciendo el Tiempo de Llamada y Que sean MÁS Eficients, con Información Más Preci.

Estamos en Esa Jornada. Hemos Avanzado en Los Últimos Doces, Logrando Significativos Avances e IMPORTANTES MEJORAS A ESTE CANAL ESTRATÉGICO PARA EL BANCO. Es un trabajo en upugo de nuestras áreas de consultoría, tecnología y todo el upugo del banco.

Otrro Caso que Tenemos es en México, Con Aeroméxico, Que USA También Herramientas que Incorporan y Para MonitorOar, respuesta anticipada al Impacto Potencial de Eventos ClimáTos Extremos Estustremos en Operaciones aérreas. Gracias A la Tecnología, ESTA AEROLÍNEA PUEDE analizar El Riesgo Climático CON Base en Informacoón Meteorológica y Datos Geoesciales para Divisar Las Ruttas que Operan en México y Alrededor del Mundo. ESO Le Permite Mayor Eficiencia en Las Programaciones de Vuelos, Evitando Riesgos innecesarios, Conhoro de Costos y mejor Servicio al Cliente.

Además, Tenemos También en chile a ADP, parte del Grupo Sura, que ópera Conversiones, Seguros de Vida, Fondos Mutuos, Acciones, Y Que de Prue Ofrece A Sus Clients Usseirt Virtual Virtual Virtual PotnciAdo denso, Dar Respaustas Sencillas Y Reducir El Tiempo Virtual Virtual PotnciAdo, DAR Respaustas Sencillas y Reducir El Tiempo Virtual Virtual Virtual PotnciAdo, DAR Respaustas Sencillas y Reducir El Tiempo Virtual Virtual Virtual PotnciADO, DAR Respiras Sencillas y Reducir El Tiempo De Resolución de Consultas. EN A ESTE CASO, SE USA LA IA PARA SILLIFAR Y AGILIZAR LAS Interacciones EN Colombia, La Empresa Pública de Medellín También cuenta con Unsistente Digital Que Emma, ​​Que Permite Procesar Lenguaya Humano en Forma de TextO y OfRacerer Serervicios A Los Clientes. En Brasil, Tenemos a Que atione a Más de Trece Millones de Clientes Endivos Estados del País, Hermientas y Tecnología de ia Generación para Llegar A Sus Clientes de Modo Multicanal.

@ Cuá es su malvado de la adopción de la adopción de tecnología de datos e Intelegicia artificial en perú?

Álvaro Santa María: la adopción de Intelegencia artificial, en particular, viene acelerándos en el Mundo. En Latinoamérica y en Nuestro País, hijo Cada Vez Más EMENDAS LAS QUE MEDIDA REALES EVALUAN IA IA PORQUE REALIMIENTOS VIENTO EL POTENCIAL QUE PUEDE TRAER PARA MEJORAR SUE NEGOCIO S, ETC .. Según el Último estudio “Ia índice de adopción “en Latinoamérica (Y Perú Como Partete de Ella) se aceleró la adopción de ia en 67 %; ESO Está Por Encima del Promedio Mundial de 59 % Según El Mismo Estudio. En América Latina, Vemos Muchas Empresas nació al Uso de la Ia Generación: 37 % de Ellas implementan activamenta la ia generita, 45 % La Están Explorando.

Es importante mencionar que no toDo se resue con generación. Tienes ia Tradicional, de Nueva Generación, Que es Aquella que te pude Generar Eficiencia en Traer Un Dato, Buccar Un Dato en Diato en Diesssa Fuentes y Traerlo. Y la ia Generativa, Que es la que construcción unnulo contenido Constenido Con Base Enformación. De Acuerdo Con el Caso de Uso, Puede aplicarse una, Otra o Ambas Combinas, porSo eSo IMPORTANTE TRABAJAR CON Especialistas Consultores para determinar la mejor solución a la problema que trae trae trae trae el cliente.

UE 38 % de Empresas en Latinoamérica Plana Invertir en Capitacia del Laboratorio de Su Fuerza en Los Próxicos Doce Doce. UNT SU IMPORTANTE ES LA ADQUISICIÓN DE NUEVOS CONOCIMIENTOS PARDER APROVECHAR DE MEJOR Forma la adopción de Tecnología, de Intelagicia Artificial. Cadada Vez Vemos Más Emprosas que Están PONIENTO MUCHO FOCO EN EL EL EL EL EL EL EL EL EL EL EL requirning De su Gente, El Desarrollo de Capacidades Adicionales para Capalizar y Aprovechar Esto en Nu Negocio.

– Qué Tecnologías emergentes en datos e ia Debemos Esperar en los Próximos Años?

Álvaro Santa María: Aquí Vemos como Tendencia Fuerte, este Año, El su relacionado a los agens. Hasta Ahora, Hemos Venido Hablando de AsistentesQue son Aquellos Elementos Construidos Con Base en Ia que ejectan Algo Contraciones, Traen Información, ejectutan una transacción, justustente interactuando con el Lenguneje Natural, Constance y Con las Personnel. Del Mundo de los Asistentes Estamos Evolucionando Al Mundo de los agentesQue hijo piezas o construciones basados ​​en ia para casos de uso más compljos, que resuelve problemas de complemas de complemas superiores, interactúan conssos asistentes, pueeden usar asistentes parasistentes para diversas transacciones o inclusos en los controles interactuar. Se está empezando un hablar muy de los agentes, que es algo así como la evolución de la evolución de los asistentes hacia situaciones o problema más compljos resuendos con ia.

El Segundo Punto es también Rel -Rel -Con Datos, obvia a una medida que se acelera la creaación y diffusión de la tecnología de ia. Este solo va a ser exitoSo SI, de modo paralelo, se trabaja Sobre los datos y la información que tiene que ser alimenta a la plataforma de ia para tener el resultadado Esperado. Si con los datos no se trabaja en el desarrollo de su evolución, Limpieza y Preparación, La Primera Party no Será Suficiente. Depende de dónde están los datos, que tán Limpios Están, que Tan Accesible Están; ESO VA A SER FUNDAMENTAL EN ELEGUNDO PILAR.

El Tercer Pilar Diría Que es El de Los Grandes Modelos de Lenguaye o llm, y Los Slm, o Poqueños modelos de Lenguaye. Estos hijo creados por las corporaciones a nivel y están sido usados ​​por las diferentes Herramientas de ia. En alguún Momento, van a aerrizar en las emmprosa, o Ya lo Están Haciendo, para que Estas Creen sus sus sus sus sus propios en Modelo Basados ​​y Agrenados con Información Proppa, Con el Enfoque Que Le Le Puede Dar de Cientes, Cientes, Los clientes acotan, controlada y preca, EMENDO DE LA PROPIA EMMPRESA.

Diría que esas hijo las tres grande tendencias o tecnología emergentes que vemos en la evolución para el mediano plazo.

En un contexto donde los datos hijo Cada Vez Más Visibles;

Álvaro Santa María: es un unsey súper sensible. Hemos Escuchado Diversos Casos, Alrededor del Mundo, Dondde se Han Dado Situacions en Qee la adopción de la ia ha lllegado un terminar en respuestas iniciales de la que no private la esperada privada TODO lo que tiene que ver gestión de modelos de ia, así como lubic en la gestión de Estos, Es de los Puntos más importaciones de ibm en ela desarrollo de nuestra de ia para ela para el Mercado.

Ahí, Voy a Hablar de dos Frentes. Uno es el Pilar Que Tenemos Dentro de Nuestas Soluciones de Portafolio de ia, Que es Watsonx Gobernanza, Que Tinee Quee Queo lo Que lo que El Gobierno de la Estrategia de Gestión de Gestión de la ia ellos mismos para sí mismoA. A Medida Que una Empresa Adopta, Genera y Crea Modelos y Casos de Uso Incorporando ia ia, es importante que la construcción de la construcción una práctica de Gobierno de la ia que permita que Que Que Que Que Que Que Que Que Que se quema Que Quieta Quierta Ena CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA CEA; Que la Información Pueda Ser analizada, Que la Respuusta Tenga Trazabilidad, Que Si Necesito Detetinar de Dónde Trajo La Información y por Cués Respoondeó de Esa Forma Forma, Lo Pueda Saber, Trayendo TrazabiliDad Así Puedo Detetinar Riesgos, Evitaar Sesgos, Alucinaciones y Hacer Ajustes en mi Plataforma, Stustante Gracias A Que Puedo Detectar Estos Puntos Puntos de Distorsión o Que Requieren Aju.

OTRO componente importante [de los datos]A. Tenemos una solución que es Guardia para AIQue es una plataforma de protección y privacidad de datos para la ia. En ibm, nos Tomamos en serio la parte de creación de casos de uso, adopción de la ia tradicional o Generativa, El Mundo de los Datos. Pero Nuevos, Si este no se resumen, Enfento, Preparado, no Sirve de Nada Lo Primero. Y el tercero Pilar Sería TODO El Mundo de Gobierno y Mezcla de la Estrategia y Adopción de Ia de Nuestros Clientes.