Economia
granjas de datos serán ahora para inteligencia artificial

La imagen clásica de las granjas de criptomonedas —inmensos galpones repletos de ordenadores rugiendo y devorando electricidad— está experimentando una transformación radical. La minería de bitcoin, otrora un negocio de márgenes explosivos, atraviesa su momento más crítico desde 2018.
Ante la caída de la rentabilidad y la competencia feroz, los grandes jugadores del sector han encontrado un salvavidas inesperado: reconvertir sus instalaciones para alimentar el voraz apetito de la inteligencia artificial (IA).
LEA TAMBIÉN
En los últimos 18 meses, un efecto dominó ha sacudido a la industria en Estados Unidos. Gigantes cotizados como Bitfarms, Core Scientific, Riot y TeraWulf han anunciado planes para desmantelar parcial o totalmente sus operaciones de minería de criptoactivos.
Su nuevo objetivo es adaptar esa infraestructura eléctrica y física para procesar datos de IA, firmando contratos millonarios con titanes tecnológicos como Google, Microsoft y Amazon.
La tormenta perfecta económica
El cambio de rumbo no es un capricho, sino una respuesta a la asfixia financiera. La minería industrial se encuentra atrapada en un escenario adverso compuesto por tres factores letales:
- El ‘halving’: La recompensa por minar un bloque de bitcoin se redujo a la mitad, quedando en apenas 3,125 unidades.
- Dificultad de la red: La competencia ha elevado la complejidad computacional a niveles históricos.
- Precio estancado: La caída del valor del bitcoin en un 30 % desde sus máximos de 2025 ha comprimido los márgenes de ganancia.
Los analistas aseguran que el precio del bitcoin puede llegar a caer hasta los 44.000 dólares. Foto:iStock
A mediados de noviembre, datos de CoinShares revelaron que muy pocas empresas mineras lograban ser rentables con las cotizaciones actuales.
Charles Chong, exestratega de Foundry, resumió la incertidumbre del sector: “Si compro una máquina minera hoy, no sé si recuperaré el dinero”.
LEA TAMBIÉN

De procesar hashes a entrenar cerebros digitales
La infraestructura que el bitcoin dejó construida es, irónicamente, perfecta para la IA. Las grandes granjas ya disponen de conexiones eléctricas robustas, sistemas de refrigeración industrial y estructuras modulares.
Lo que antes alojaba equipos ASIC diseñados para resolver acertijos criptográficos, ahora se está llenando de racks de GPU (Unidades de Procesamiento Gráfico), esenciales para entrenar redes neuronales.
Meltem Demirors, del fondo Crucible Capital, explicó este fenómeno con claridad: “La minería de bitcoins creó el modelo del centro de datos moderno. Ahora solo están arrancando los mineros y dejando espacio para que sus nuevos inquilinos traigan las GPU”.
El mercado ha premiado esta metamorfosis. Las acciones de las compañías que han pivotado hacia la IA se han disparado, y ya se contabilizan contratos por más de 43.000 millones de dólares para alojar computación de alto rendimiento en antiguas instalaciones mineras.
La resistencia y el futuro de la red
No todos se rinden. Empresas como American Bitcoin, liderada por Eric Trump, apuestan por la especialización y la eficiencia extrema para mantenerse en el negocio original, logrando costes de extracción competitivos gracias a tarifas energéticas bajas. Sin embargo, su modelo es cada vez más una excepción.
Esta migración masiva plantea interrogantes sobre la seguridad a largo plazo de la red Bitcoin. Si la potencia de minado (hashrate) cae significativamente o se concentra en pocas manos, la red podría volverse vulnerable a ataques del 51 por ciento.
Blockchain 360 Foto:Blockchain 360
Los expertos vislumbran dos futuros posibles para la minería restante: una migración hacia países con energía barata, como Paraguay, o una absorción por parte de estados soberanos que vean en el bitcoin un activo estratégico geopolítico, minando incluso a pérdidas para proteger sus reservas.
Lo cierto es que la infraestructura que nació para descentralizar las finanzas hoy se está convirtiendo en el soporte físico de la revolución de la inteligencia artificial, redefiniendo el mapa tecnológico global.
* Artículo desarrollado con apoyo de IA y revisado por un periodista.




