Principales retos de las empresas al implementar Inteligencia Artificial

Martes 10 de febrero de 2026 – 01:08 AM

Existe hoy un potencial significativo en la adopción de la Inteligencia Artificial en todas las industrias de la región, especialmente en los sectores de banca, seguros, salud y retail, debido al significativo volumen de datos que generan y su aprovechamiento para mejorar la experiencia usuario y la digitalización de procesos.

En este contexto, Luis Martínez, country manager de Softtek Colombia, desvela los principales retos que debe enfrentar el tejido empresarial a la hora de aplicar la IA de forma oportuna:

1. Déficit de talento especializado

La escasez de talento especializado en inteligencia artificial es uno de los principales desafíos que enfrentan las empresas colombianas al implementar esta tecnología. Existe una demanda creciente de profesionales con conocimientos en ciencia de datos, machine learning, procesamiento de lenguaje natural, así como, en gobernanza y ética en IA. Para abordar este reto es imprescindible invertir en la capacitación de los colaboradores para gestionar las nuevas herramientas y avanzar en una integración gradual minimizando la resistencia al cambio.

2. Inversión en infraestructura y deuda técnica acumulada

Adoptar tecnologías digitales de forma acelerada sin contar con una arquitectura tecnológica sólida, ha generado una deuda técnica significativa que dificulta la integración fluida de soluciones avanzadas de inteligencia artificial. Esto, sumado a la falta de infraestructura genera cuellos de botella operativos y altos costos, lo que implica mayores latencias, costos por tráfico internacional de datos y desafíos regulatorios en términos de soberanía y protección de datos sensibles. Para enfrentar estos retos, se recomienda adoptar herramientas agnósticas a los modelos de lenguaje y modernizar la infraestructura tecnológica.

3. Gestión de datos

La calidad, disponibilidad y gobernanza de los datos siguen siendo limitaciones críticas, especialmente en Sudamérica, donde el desarrollo de la IA generativa aún se encuentra en una etapa inicial pero prometedora. Las empresas han avanzado en la recopilación de datos, pero convertirlos en información útil sigue siendo un reto. Para los próximos años se espera que el 75 % de las empresas utilicen IA generativa para crear datos sintéticos de clientes, es decir, generados artificialmente. Una arquitectura de datos bien diseñada es clave para escalar soluciones de IA de forma segura, colaborativa y alineada con los objetivos del negocio.

4. Ciberseguridad y confianza digital

Según un estudio reciente de Kaspersky, seis de cada diez empresas en Colombia no se sienten preparadas para enfrentar las amenazas digitales actuales, especialmente aquellas potenciadas por la IA. Por tanto, se evidencia la necesidad urgente de fortalecer las capacidades de protección de datos y establecer marcos de gobernanza robustos. Invertir en la capacitación continua de sus equipos en temas de ciberseguridad, cumplimiento normativo y ética digital, es indispensable dentro de las organizaciones. Una tecnología tan poderosa como la IA solo puede ser verdaderamente efectiva si está respaldada por una cultura organizacional sólida.

Publicado por:Carlos GutiérrezContenido del Autor

Comunicador Social y Periodista, egresado de la Universidad Francisco de Paula Santander, con más de 6 años de experiencia cubriendo fuentes sociales, judiciales, económicas y políticas en reconocidos medios impresos, digitales y audiovisuales de Colombia.